智能汽車

       對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性，以及提供優(yōu)良的人車交互界面。近年來，智能車輛己經(jīng)成為世界車輛工程領(lǐng)域研究的熱點和汽車工業(yè)增長的新動力，很多發(fā)達國家都將其納入到各自重點發(fā)展的智能交通系統(tǒng)當中。　　

概述

　　區(qū)別

　　智能汽車與一般所說的自動駕駛有所不同，它指的是利用多種傳感器和智能公路技術(shù)實現(xiàn)的汽車自動駕駛。智能汽車首先有一套導(dǎo)航信息資料庫，存有全國高速公路、普通公路、城市道路以及各種服務(wù)設(shè)施(餐飲、旅館、加油站、景點、停車場)的信息資料；其次是GPS定位系統(tǒng)，利用這個系統(tǒng)精確定位車輛所在的位置，與道路資料庫中的數(shù)據(jù)相比較，確定以后的行駛方向；道路狀況信息系統(tǒng)，由交通管理中心提供實時的前方道路狀況信息，如堵車、事故等，必要時及時改變行駛路線；車輛防碰系統(tǒng)，包括探測雷達、信息處理系統(tǒng)、駕駛控制系統(tǒng) ，控制與其他車輛的距離，在探測到障礙物時及時減速或剎車，并把信息傳給指揮中心和其他車輛；緊急報警系統(tǒng)，如果出了事故，自動報告指揮中心進行救援；無線 通信 系統(tǒng)，用于汽車與指揮中心的聯(lián)絡(luò)；自動駕駛系統(tǒng)，用于控制汽車的點火、改變速度和轉(zhuǎn)向等。

　　多輸入

　　通常對車輛的操作實質(zhì)上可視為對一個多輸入、多輸出、輸入輸出關(guān)系復(fù)雜多變、不確定多干擾源的復(fù)雜非線性系統(tǒng)的控制過程。駕駛員既要接受環(huán)境如道路、擁擠、方向、行人等的信息，還要感受汽車如車速、側(cè)向偏移、橫擺角速度等的信息，然后經(jīng)過判斷、分析和決策，并與自己的駕駛經(jīng)驗相比較，確定出應(yīng)該做的操縱動作，最后由身體、手、腳等來完成操縱車輛的動作。因此在整個駕駛過程中，駕駛員的人為因素占了很大的比重。一旦出現(xiàn)駕駛員長時間駕車、疲勞駕車、判斷失誤的情況，很容易造成交通事故。

　　通過對車輛智能化技術(shù)的研究和開發(fā)，可以提高車輛的控制與駕駛水平，保障車輛行駛的安全暢通、高效。對智能化的車輛控制系統(tǒng)的不斷研究完善，相當于延伸擴展了駕駛員的控制、視覺和感官功能，能極大地促進道路交通的安全性。智能車輛的主要特點是以技術(shù)彌補人為因素的缺陷，使得即便在很復(fù)雜的道路情況下，也能自動地操縱和駕駛車輛繞開障礙物，沿著預(yù)定的道路軌跡行駛。

基本結(jié)構(gòu)

　　從具體和現(xiàn)實的方面來看，目前，智能汽車較為成熟的和可預(yù)期的功能和系統(tǒng)主要是包括智能駕駛系統(tǒng)、生活服務(wù)系統(tǒng)、安全防護系統(tǒng)、位置服務(wù)系統(tǒng)以及用車服務(wù)系統(tǒng)等，各個參與企業(yè)也主要是圍繞上述這些功能系統(tǒng)進行發(fā)展的。

　　這其中，各個系統(tǒng)實際上又包括一些細分的系統(tǒng)和功能，比如智能駕駛系統(tǒng)就是一個大的概念，也是一個最復(fù)雜的系統(tǒng)，它包括了：智能傳感系統(tǒng)、智能計算機系統(tǒng)、輔助駕駛系統(tǒng)、智能公交系統(tǒng)等；生活服務(wù)系統(tǒng)包括了影音娛樂，信息查詢以及各類生物服務(wù)等功能；而象位置服務(wù)系統(tǒng)，除了要能提供準確的車輛定位功能外，還要讓汽車能與另外的汽車實現(xiàn)自動位置互通，從而實現(xiàn)約定目標的行駛目的。

　　智能汽車有了這些系統(tǒng)的共同作用，相當于給汽車裝上了“眼睛”、“大腦”和“腳”的電視攝像機、電子計算機和自動操縱系統(tǒng)之類的裝置。這些裝置都裝有非常復(fù)雜的電腦程序，所以這種汽車能和人一樣會“思考”、“判斷”、“行走”，可以自動啟動、加速、剎車，可以自動繞過地面障礙物。在復(fù)雜多變的情況下，它的“大腦”能隨機應(yīng)變，自動選擇最佳方案，指揮汽車正常、順利地行駛。

　　智能汽車功能結(jié)構(gòu)示意圖

特點高科技

　　智能汽車是一種正在研制的新型高科技汽車，這種汽車不需要人去駕駛，人只舒服地坐在車上享受這高科技的成果就行了。因為這種汽車上裝有相當于汽車的“眼睛”、“大腦”和“腳”的電視攝像機、電子計算機和自動操縱系統(tǒng)之類的裝置，這些裝置都裝有非常復(fù)雜的電腦程序，所以這種汽車能和人一樣會“思考”、“判斷”、“行走”，可以自動啟動、加速、剎車，可以自動繞過地面障礙物。在復(fù)雜多變的情況下，它的“大腦”能隨機應(yīng)變，自動選擇最佳方案，指揮汽車正常、順利地行駛。

　　智能汽車的“眼睛”是裝在汽車右前方、上下相隔50厘米處的兩臺電視攝像機，攝像機內(nèi)有一個發(fā)光裝置，可同時發(fā)出一條光束，交匯于一定距離，物體的圖像只有在這個距離才能被攝取而重疊。“眼睛”能識別車前5～20米之間的臺形平面、高度為10厘米以上的障礙物。如果前方有障礙物，“眼睛” 就會向“大腦”發(fā)出信號，“大腦”根據(jù)信號和當時當?shù)氐膶嶋H情況，判斷是否通過、繞道、減速或緊急制動和停車，并選擇最佳方案，然后以電信號的方式，指令汽車的“腳”進行停車、后退或減速。智能汽車的“腳”就是控制汽車行駛的轉(zhuǎn)向器、制動器。

　　重要標志

　　無人駕駛的智能汽車將是新世紀汽車技術(shù)飛躍發(fā)展的重要標志?？上驳氖?，智能汽車已從設(shè)想走向?qū)嵺`。隨著科技的飛速發(fā)展，相信不久的將來，我們都可以領(lǐng)略到智能汽車的風(fēng)采。

　　所以，智能汽車實際上是智能汽車和智能公路組成的系統(tǒng)，目前主要是智能公路的條件還不具備，而在技術(shù)上已經(jīng)可以解決。在智能汽車的目標實現(xiàn)之前，實際上已經(jīng)出現(xiàn)許多輔助駕駛系統(tǒng)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在汽車上，如智能雨刷，可以自動感應(yīng)雨水及雨量，自動開啟和停止；自動前照燈，在黃昏光線不足時可以自動打開；智能空調(diào)，通過檢測人皮膚的溫度來控制空調(diào)風(fēng)量和溫度；智能懸架，也稱主動懸架，自動根據(jù)路面情況來控制懸架行程，減少顛簸；防打瞌睡系統(tǒng)，用監(jiān)測駕駛員的眨眼情況，來確定是否很疲勞，必要時停車報警……計算機技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為汽車的智能化提供了廣闊的前景。

國內(nèi)進展

　　研究項目

　　我國從上世紀80年代開始著手無人駕駛汽車的研制開發(fā)，雖與國外相比還有一些距離，但目前也取得了階段性成果。國內(nèi)清華大學(xué)、國防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、吉林大學(xué)、同濟大學(xué)、天津軍交學(xué)院等都有過無人駕駛汽車的研究項目。特別是北京理工大學(xué)，在無人車技術(shù)上已取得全國領(lǐng)先的水平，在國內(nèi)的多個無人車比賽中經(jīng)常受邀以表演隊的身份參加。

　　1992年，國防科技大學(xué)研制成功了我國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。由計算機及其配套的檢測傳感器和液壓控制系統(tǒng)組成的汽車計算機自動駕駛系統(tǒng)，被安裝在一輛國產(chǎn)的中型面包車上，使該車既保持了原有的人工駕駛性能，又能夠用計算機控制進行自動駕駛行車。2000年6月，國防科技大學(xué)研制的第4代無人駕駛汽車試驗成功，最高時速達76km，創(chuàng)下國內(nèi)最高紀錄。2003年7月，國防科技大學(xué)和中國一汽聯(lián)合研發(fā)的紅旗無人駕駛轎車高速公路試驗成功，自主駕駛最高穩(wěn)定時速13Okm，其總體技術(shù)性能和指標已經(jīng)達到世界先進水平。

　　智能移動機器人

　　THMR—V（TsingHua Mobile Robot V）清華V型智能車是清華大學(xué)計算機系智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室在中國科學(xué)院院士張鈸主持下研制的新一代智能移動機器人，兼有面向高速公路和一般道路的功能。車體采用道奇7座廂式車改裝，裝備有彩色攝像機和激光測距儀組成的道路與障礙物檢測系統(tǒng)；由差分GPS、磁羅盤和光碼盤組成的組合定位導(dǎo)航系統(tǒng)等。兩套計算機系統(tǒng)分別進行視覺住處處理，完成信息融合、路徑規(guī)劃、行為與決策控制等功能。四臺IPC工控機分別完成激光測距信息處理、定位信息處理、通訊管理、駕駛控制等功能。設(shè)計車速高速公路為80km/h，一般道路為20 km/h。目前已能夠在校園的非結(jié)構(gòu)化道路環(huán)境下，進行道路跟蹤和避障自主行駛。汽車的智能化可以減輕駕駛員的疲勞，適應(yīng)復(fù)雜的天氣條件，減少交通事故的發(fā)生。

　　此外，西安交通大學(xué)搭建了Spingrobot智能車實驗平臺，并于2005年10月成功完成在敦煌“新絲綢之路”活動中的演示。同濟大學(xué)2006年研發(fā)了一輛無人駕駛清潔能源電動游覽車，最高時速為50km/h，可應(yīng)用于人們觀光旅游。吉林大學(xué)和中科院沈陽自動化所在無人駕駛智能車方面也研究較早，取得不少成果。

國外發(fā)展情況

　　發(fā)達國家

　　從20世紀70年代，美歐等發(fā)達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，大致可以分為二個階段:軍事用途、高速公路環(huán)境和城市環(huán)境。在軍事用途方面，早在80年代初期，美國國防部就大規(guī)模資助自主陸地車輛ALV （Autonomous LandVehicle)的研究。

　　進入21世紀，為促進無人駕駛車輛的研發(fā)，從2004年起，美國國防部高級研究項目局(DARPA)開始舉辦機器車挑戰(zhàn)大賽(Grand Challenge)。該大賽對促進智能車輛技術(shù)交流與創(chuàng)新起到很大激勵作用。

　　在2005年的第二屆比賽中，主辦方只在賽前2小時提供一張光盤，上面提供了比賽路線上2935個“路點”的方位與海拔等詳細資料。整個賽道有急轉(zhuǎn)彎、隧道、路口還有山路，比賽要求參賽車輛能夠自主完成全部路程。最終斯坦福大學(xué)的“斯坦利”，獲得了第1名。具有6個奔騰M處理器的電腦完成“斯坦利”的所有程序的處理。車輛移動時，4個激光傳感器、一個雷達系統(tǒng)、一組立體攝像頭和一個單眼視覺系統(tǒng)感知周圍的環(huán)境。

　　競賽

　　2006年德國舉辦了歐洲陸地機器人競賽(European Land Robot Trial，簡稱(ELROB)),德國的參賽車“途銳”取得了冠軍。該車通過影像處理尋找道路，周圍景物被處理成3D影像。該車由光學(xué)定向與測距系統(tǒng)對收集的信息進行導(dǎo)航?jīng)Q策，分析哪里是行人哪里是樹木?！巴句J”自主行駛了90%的賽程，不過在通過關(guān)鍵十字路口時還是靠手動駕駛。

飛思卡爾

　　智能車競賽

　　“飛思卡爾”智能車競賽是由教育部高等學(xué)校自動化專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會主辦，飛思卡爾半導(dǎo)體公司協(xié)辦的全國性的比賽。智能車競賽所使用的車模是一款帶有差速器的后輪驅(qū)動模型賽車，它由大賽組委會統(tǒng)一提供。比賽要求參賽隊伍研究并設(shè)計一款能夠自主辨識路線并能夠自主行駛的智能車，在專門設(shè)計的封閉跑道上行駛，跑完整個賽程用時越短的參賽隊伍成績越好。智能車的設(shè)計要求參賽隊伍首先對汽車動力學(xué)有一定的研究和了解，從而設(shè)計合理的機械結(jié)構(gòu)。同時要求參賽隊伍自行設(shè)計控制器系統(tǒng)電路、圖像采集模塊電路、電機驅(qū)動電路、電源模塊電路等多個部分的電路。在硬件平臺搭建完成后，參賽隊伍要對智能車系統(tǒng)的路線辨識以及控制算法進行開發(fā)和調(diào)試，為了后期的調(diào)試方便，很多隊伍還開發(fā)了用于調(diào)試的上位機監(jiān)控程序。

　　背景

　　智能車大賽以迅猛發(fā)展的汽車電子為背景，涵蓋了控制、模式識別、傳感技術(shù)、電子、電氣、計算機、機械等多個學(xué)科交叉的科技創(chuàng)新比賽。隨著賽事的逐年開展，不僅使參賽學(xué)生自主創(chuàng)新能力的提高，對于高校相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)水平的提升也有一定的幫助。目前，此項賽事己經(jīng)成為各高校展示科研成果和學(xué)生實踐能力的重要途徑，同時也為社會選拔優(yōu)秀的創(chuàng)新人才提供了重要平臺。

　　“飛思卡爾”杯智能車競賽于2000年在韓國首次舉辦，我國于2006年8月舉辦第一屆“飛思卡爾”杯全國智能車競賽，當時吸引了來自全國50所高校的112支代表隊的參與。在2007年的第二屆智能車競賽中，來自全國26個省(自治區(qū))、直轄市的130余所院校的242支隊伍分為5個賽區(qū)進行角逐，比賽場面空前激烈。

發(fā)展趨勢預(yù)測

　　一、和汽車駕駛相關(guān)的數(shù)字化創(chuàng)新將主要由汽車廠商和一級零部件供應(yīng)商主導(dǎo)。

　　二、汽車無人駕駛技術(shù)在未來5-8年內(nèi)將難以大規(guī)模推廣應(yīng)用。

　　三、汽車廠商仍將對車載應(yīng)用軟件(Apps)保持謹慎的態(tài)度。

　　四、IT和電子消費品廠商將更加完善人機互動技術(shù)(HMI)，這將提升消費者對汽車內(nèi)HMI的預(yù)期。

　　五、汽車行業(yè)的數(shù)量規(guī)模不到IT消費品行業(yè)的5%，在娛樂互動類技術(shù)創(chuàng)新上相對較弱，但汽車企業(yè)仍然具有較強的談判能力。

　　六、消費者將不愿意為車內(nèi)的數(shù)據(jù)信息和Apps額外付費。

　　七、未來僅僅豪華品牌能支持完全獨立的娛樂互動系統(tǒng)(飛行駕駛艙模式)，但通?？蛻趔w驗不是非常好;采用獨立第三方軟硬件商業(yè)模式是各非豪華品牌品牌主要策略。

　　八、汽車廠商將沿數(shù)字化的價值鏈上下游進一步延伸不斷創(chuàng)新商業(yè)模式和業(yè)務(wù)類型。

未來發(fā)展趨勢

　　智能汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)與新一代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，其未來發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出多元化和高度集成的特點。以下是對智能汽車未來發(fā)展趨勢的詳細歸納：

一、技術(shù)發(fā)展趨勢

1、高級別自動駕駛技術(shù)

　　超級人工智能：將成為支撐高級別自動駕駛落地應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，助力車端自動駕駛模型實現(xiàn)從模仿人類到超越人類的轉(zhuǎn)變。

　　網(wǎng)聯(lián)技術(shù)高速通信技術(shù)：基于5G—A、6G、NR—V2X、衛(wèi)星通信的車外通信，將與基礎(chǔ)高速以太網(wǎng)、光纖通信、短距無線通信的車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)深度融合，實現(xiàn)廣覆蓋、大帶寬、低時延、高可靠的安全高速通信。

　　車用存算一體芯片：將計算和存儲單元完全融合，提升數(shù)據(jù)處理速度，降低車載系統(tǒng)的復(fù)雜性，滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)頻繁訪問、高效處理等需求。

2、整車SOA軟件架構(gòu)

　　通過軟件功能“服務(wù)化”和原子服務(wù)的分層、分解、組合與適配，實現(xiàn)汽車軟件標準化、可復(fù)用和快速迭代，增強汽車功能的可擴展性和靈活性。

3、自動駕駛云端平臺

　　貫穿自動駕駛數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、安全運行全環(huán)節(jié)，提供大數(shù)據(jù)和大算力支持車端模型迭代與驗證，同時提供協(xié)同感知、協(xié)同決策、動態(tài)管控功能。

4、新型智能底盤

　　在機械解耦、功能集成、異構(gòu)冗余等方面持續(xù)突破創(chuàng)新，實現(xiàn)各子系統(tǒng)的深度協(xié)同控制和快速精準響應(yīng)。

二、市場應(yīng)用趨勢

　　1、滲透率持續(xù)提升

　　隨著消費者對汽車智能化需求的不斷提升，以及技術(shù)的成熟和成本的降低，智能汽車的市場滲透率將持續(xù)走高。預(yù)計到2030年，車路云一體化智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增量為2.58萬億元。

　　2、新能源與智能網(wǎng)聯(lián)深度融合

　　新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的結(jié)合將更加緊密，推動汽車產(chǎn)業(yè)向綠色化、智能化方向加速邁進。

　　3、商業(yè)化運營加速

　　隨著自動駕駛技術(shù)的不斷成熟和相關(guān)法律法規(guī)的完善，智能汽車的商業(yè)化運營將加速推進，為消費者提供更加便捷、安全的出行服務(wù)。

三、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展趨勢

　　1、跨界融合

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈更廣闊、更長遠，需要汽車制造、軟硬件研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等眾多領(lǐng)域的高度協(xié)同配合。

　　2、資源共享與優(yōu)勢互補

　　產(chǎn)業(yè)鏈各方將形成資源共享、優(yōu)勢互補的良好生態(tài)，共同推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車的快速發(fā)展。

四、政策與法規(guī)趨勢

　　1、政策支持不斷升級

　　國家將繼續(xù)出臺一系列支持政策，為智能汽車行業(yè)的發(fā)展注入新動能。

　　2、法規(guī)標準不斷完善

　　隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的普及和應(yīng)用，相關(guān)的法規(guī)標準將不斷完善，為行業(yè)的健康發(fā)展提供有力保障。

　　綜上所述，智能汽車的未來發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出技術(shù)不斷創(chuàng)新、市場應(yīng)用持續(xù)拓展、產(chǎn)業(yè)鏈深度融合以及政策與法規(guī)不斷完善的特點。這些趨勢將共同推動智能汽車產(chǎn)業(yè)向更加智能化、綠色化、商業(yè)化的方向邁進。